综采工作面视频识别系统

系统演示

综采工作面视频识别系统

FVRS （Face Video Recognition System）

系统描述

系统同时采集多个摄像头图像信息，通过YOLO v5人工智能算法对井下“人-机-环”进行违章识别、危险预警、故障诊断，采用“视频监控+语音广播+嵌入式计算机+工业以太网通信”的系统架构，具备实时监测、联动预警、数据分析等功能，具有可靠性强、安全性高的特点。

现场痛点

1.采煤机滚筒与液压支架前探梁等碰撞事故时有发生，严重影响采煤机使用寿命及自动截割速度

2.液压支架伸缩梁收回情况，肉眼难以观察

3.采煤机司机连续长时间工作时，易出现疲劳操作，造成事故

4.作业空间局限，视野受限，无法全面观察煤墙及设备整体运行情况

系统功能

1.刮板机检测：系统对刮板机刮板的链条、链轮等进行实时监测，及时发现设备损耗并预警

2.液压支架检测：系统精确识别采煤机前、后滚筒位置，液压支架前探梁状态、位置。在液压支架前探梁未完全折叠收回时，控制采煤机停止前进，直到液压支架前探梁完全折叠，从而避免采煤机截割到液压支架前探梁

3.转载机检测：转载机工作时，对转载机区域进行封闭。对矿工误闯入进行识别、报警，乃至停机

4.皮带机检测：在皮带上安装摄像头，通过视频技术对大块煤卡煤情况，皮带堆煤情况进行监测并识别预警。实时视频识别除铁器所吸铁器大小，对被吸铁器上异物接近皮带时，进行实时声光报警乃至停机

5.温度监控：通过在设备密集区域安装双目摄像头，24小时不间断监测。可与传统视频叠加，对设备进行视频识别，配合温度传感器诊断某设备温度过高

6.检修闭锁：根据现场情况圈定多个危险区域，设置双重报警区域，人进入外圈语音报警，进入内圈进行闭锁；设备检修时，进行设备闭锁，防止误动作开机

7.人员识别：对人员不佩戴安全帽，人员摔倒、人员聚集等情况进行识别、报警

8.系统可按班次、日、周、月、年统计并输出监测到的报警信息

9.系统预留RS485、RJ45等通讯接口，采用标准Modbus TCP协议，并免费开放数据接口

10.系统可联网，支持远程数据查询和控制

系统特性

1.系统采用非接触的检测方式，避免了由于恶劣环境带来的影响

2.系统利用YOLO v5人工智能算法进行视频识别，实现了利用人工智能精准识别技术对井下设备进行在线动态监测

3.减少了人工巡检，避免因人工监测不到位，盲区无法检测到而造成的事故发生，大幅度降低了安全隐患

4.系统对矿工状态进行实时检测，对人员聚集、人员摔倒等进行提前告警，避免重大危险事故

5.系统储存大量数据，可回溯四周以上的图像数据，根据需要对数据做出综合分析，给出各种指导

6.系统可减轻操作工劳动强度或减少操作工，如：看风门的操作人员，对过风门的车辆进行自动识别

7.系统扩展性强，定制化程度高，可与多家品牌的摄像仪联合使用（如索尼、海康、大华等），可以使用现场既有摄像仪，无需重新安装，避免设备冗余，提高经济效益

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